保险行业打响人才争夺战。
近日，中国人寿、中国平安、中国人保、泰康人寿、众安保险、中邮保险、和谐健康、建信人寿、农银人寿、工银安盛人寿、华安保险等十余家险企全面启动2026届校园招聘。其中，仅中国人寿、中国平安、中国人保3家头部险企便释放超过10000个岗位。
整体来看，本轮险企秋招呈现出科技类岗位细分加剧、下沉市场人才储备、头部险企培养体系升级等特点。科技岗依然受重视，但2026届细分更明确，需求更迫切。AI、大数据、算法等科技岗位占比显著提升，部分险企在招聘官网为科技岗位简历投递设置了“快速通道”。
对外经贸大学保险学院教授王国军在接受时代周报记者采访时表示，本轮险企秋招确实有不少新特点，科技岗细分更明确，像AI、算法这些岗位需求翻倍，说明保险业数字化转型已经进入“深水区”。这种趋势对行业技术生态和竞争格局影响不小。一方面，技术生态会更丰富多元，不同技术方向的人才都能找到用武之地；另一方面，竞争格局也会更激烈。
科技岗位需求结构化升级，AI算法类人才竞争激烈
各大险企2026届校招岗位中，科技类已成为绝对主角。
从各家险企发布的招聘计划来看，中国平安携手旗下寿险、产险、银行等10余家成员公司，提供涵盖八大类、超过4000个岗位；中国人寿招聘官网显示，校园招聘共有1823个职位在招，其中金融科技类岗位的分类位于首位，共有127个职位在招；中国人保及旗下8家成员公司共开放6300多个校招岗位，并在招聘官网中为科技类岗位设置“快速投递”通道，开放95个科技类岗位。
此外，中邮保险在2026届校园招聘中，将“科技创新类”招聘需求置顶；工银安盛人寿总公司招聘中将“科技菁英”放在首位；在众安保险的秋招计划中，算法类岗位是去年的两倍。
从岗位类型来看，科技类仍以软件开发、软件测试、系统运维等传统技术岗为主。人保财险、平安人寿设置了科技管培生岗位，中国人寿“展翼计划”也设置了科技岗。
与此同时，AI、算法类人才争夺成为今年校招最大亮点。中国人寿在招聘官网发布了北京、杭州AI算法方向的人才需求；平安养老险招聘AI算法工程师；泰康保险发布“AI之星计划”，招聘人数若干，深度结合泰康金融与医养场景，探索并落地“AI+”创新解决方案，同时招聘AI产品经理、AI应用工程师等岗位。
南开大学金融发展研究院院长田利辉对时代周报记者表示，本轮校招呈现“科技岗位需求结构化升级”特征。AI算法、数据建模、区块链等岗位需求增加，且向垂直领域渗透，这标志保险业数字化转型从“工具应用”转向“模式重构”。科技不再只是支撑工具，而是重塑产品设计、风控定价、客户运营的核心逻辑。
除此之外，本轮险企校招更多岗位集中在分公司，呈现出“下沉市场人才储备”趋势。
平安人寿2026届校招覆盖全国310个城市，通过县域支公司和乡村网点开发基层服务岗位，如保险代理人、客户服务专员等，助力“家门口就业”。中邮保险2026届联合中国邮政集团招聘，岗位涉及金融经济、电子商务等，重点下沉至三、四线城市及农村地区。
各大险企普遍为校招生设计了更清晰、更系统的培养路径。例如中国人寿的“星火计划”“展翼计划”，中国人保的“集团培训生”项目等。
盘古智库高级研究员余丰慧对时代周报记者分析称，这些变化反映了保险业数字化转型已经进入深化阶段，不仅需要引入前沿技术来优化现有业务流程，还需要在更广泛的市场中扩大服务覆盖面。这种趋势将促使行业技术生态更加丰富，同时也会加剧竞争格局中的技术差异化。
险企对科技人才的吸引力有多大？
险企对科技类人才的需求日益增加，那科技类人才是否更倾向于选择险企呢？
在香港攻读计算机硕士的于妮，这个秋招季多了一个新身份：深圳某头部寿险公司AI技术研发团队的算法工程师（NLP方向）候选人。她坦言，之所以对险企产生兴趣，是因为看到“AI+保险”正在真实地改变普通人的生活。“险企的智能核保、理赔AI能让技术落地民生，而且相比大厂没那么内卷，比较符合我的预期。”于妮直言。
但她很快意识到险企的薪酬竞争力明显不足。于妮向时代周报记者透露，该公司算法岗年包不到20万元，同资历大厂能多拿50%，且公积金缴纳比例仅7%（大厂普遍12%），年终奖也与绩效强绑定，前三年新人大概率拿不满。
更让她犹豫的是职业天花板，据于妮表示，险企算法岗少，跳槽时“保险+AI”标签不如大厂通用，金融技术岗天花板低，易被第三方工具替代，大厂简历更吃香。
去年入职北京某头部财险总部开发岗的王兴向时代周报记者表示，其北京总部科技岗校招薪资在25万元-30万元之间，而省分公司、市分公司要低不少。曾参加同一公司秋招的李想应聘的是江苏省某市分公司的科技岗，最终被调剂到产品线，月薪税前8000元、到手6000元，他最终选择了拒约。
徐可的经历则更具代表性。作为一名人工智能专业的2026届硕士毕业生，他今年参加了某头部寿险总部科技类算法管培生的秋招。据他表示，他主要投的是互联网企业，保险类企业只是顺手投的。
王国军指出，与互联网大厂、科技公司相比，险企在争夺顶尖AI、算法类人才时，优势在于行业应用场景丰富，能提供真实业务场景让技术落地；短板可能是技术氛围和薪酬竞争力稍逊。险企可以发挥自身优势，比如提供有挑战性的业务场景、完善的培养体系、稳定的职业发展路径等，来增强对科技人才的吸引力。
对于未来保险行业人才的需求，田利辉表示，保险业迫切需要“复合型数字人才”，既精通机器学习，又深谙精算逻辑，能构建“风险-数据-模型”三角闭环。高校应革新课程，在精算、金融工程专业中嵌入“保险科技”模块，增设“保险AI伦理”等前沿课程；并推动产教融合，鼓励险企开放实习项目，让学生直面真实业务场景；同时改善评价体系，将“解决保险行业痛点的能力”纳入考核指标。
（文中于妮、王兴、李想、徐可皆为化名）
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