在过去两年里，辅助驾驶的争论从热闹走向了迷茫。原因很简单：
不同测评机构的标准不一致，经常把几套完全不同的技术体系放在同一条线上比，结果不仅“吵不清”，也让普通用户越来越摸不着头脑。
直到最近，中汽研以国家级权威身份牵头，基于统一、科学、量化的测试方法，对市场主流六款高关注度车型进行了高规格的主动安全实测。
对行业来说，这是一场把讨论重新拉回“标准”与“安全本质”的定调之测。
而我特别关注这次测试，是因为其中的示例车型——搭载华为乾崑智驾 ADS 4 的尚界 H5——和我自己的问界新 M5 Ultra一样，使用的都是同一套辅助驾驶系统。
它属于鸿蒙智行售价最低的车型，却交出了一份“满分成绩单”。不仅是七大标准场景全通关，还主动加测复杂场景，并以“满分”收官。
展开剩余83%入门车型满分过关，事实上证明了，它不是靠运气过关，而是靠体系性的安全底层逻辑在支撑。
鸿蒙智行并不是让少数车型拥有更强能力，而是以统一的底层技术架构，让整个产品矩阵都享受到同样的安全等级与技术红利。
全新WEWA 是真正的技术代际跃迁
鸿蒙智行的华为乾崑智驾 ADS 4 采用了全新的 WEWA 架构（World Engine + World Action Model）。
如果用一句不那么技术的方式来解释：WEWA 的出现，标志着辅助驾驶从“规则工程”进入了“世界模型时代”。
过去，大多数辅助驾驶更像是“按人写规则”：识别到某个物体 → 触发某条规则 → 执行某个动作。
而 WEWA 的底层逻辑是完全不同的，它更像是“专家司机体系”：
在云端不断学习真实世界的复杂难例（雨雾尘天气、鬼探头、遮挡消失前车、多变化路口……） 在车端通过行为模型实时决策 形成可迁移、可泛化、可持续进化的驾驶能力这意味着：鸿蒙智行不是在“给车加更多传感器”，而是在让 AI 学会“理解世界”。
这类以世界模型驱动的能力，才解释了为什么 华为乾崑智驾ADS 4 在测试中的极端场景里能提前预判、稳健处理。因为在云端，它已经经历过成千上万次更糟糕的情况。
从行业代际角度讲，WEWA 的出现，本质上是辅助驾驶技术从 1.0 跃迁到 2.0 的标志：
从“看得见、跟着走”，变成了“理解世界、做出判断”。
安全的本质，是“全场景确定性”
在行业所有关于“安全”的讨论里，我认为鸿蒙智行最重要的贡献，是让安全的内涵变得更清晰了。
比如 CAS 4.0 全维防碰撞体系——它重新界定了辅助驾驶安全的五个关键维度：
全时速（1–150km/h）：不是低速能用、高速谨慎，而是全域都能覆盖 全方向：前向、侧向、后向、防误踩，全维度保护 全目标：车、人、二轮车、通用障碍物，全都必须识别 全场景：领航、泊车、人驾、雨雾尘、逆光，都得能应对 全天候：不是“天好才强”，而是坏天气更要可靠这五项不是“卖点”，而是辅助驾驶技术到底值不值得信任的底线。
更关键的是，鸿蒙智行在多传感器架构上做了大量工程努力。
相比只依赖视觉的方案，多传感器融合（摄像头+毫米波雷达+激光雷达）在恶劣天气、遮挡、长距离探测上的稳定性更高，也更符合工程逻辑里的安全冗余原则。
从工程角度看，这些看似“复杂”的感知体系，才是 ADS 4 在真实世界能做到稳定、冷静、不冒进的原因。
安全不是“表现好”，而是“不犯错”。
而不犯错，靠的就是这样完整的工程底座。
“满分”背后，是体系化的实力
很多人问我，中汽研的满分意味着什么？
我的回答是：意味着这套系统在科学标准下的自洽与一致性。
尚界 H5 的“满分成绩”，并不是它单车的胜利，而是整个鸿蒙智行体系底层能力的外显。
更重要的是，这次测试不只是一次“结果公布”，而是一种行业定调。
用统一的科学标准对主流车型进行横向比对 以权威机构的方式解决长期的测评争议 让“安全是最大的豪华”成为真正可量化、可验证的行业标准中汽研的结果，本质上是在告诉行业与用户：
辅助驾驶不是“谁敢放手谁厉害”，而是“谁更稳、更能守住底线”更有价值。
而华为乾崑智驾ADS 4 的表现，恰好解释了什么叫“安全是最大的豪华”——无论车型售价高低，车辆的安全能力、策略体系、以及安全冗余，一定是全系共享、无高低配之分的底层实力。
当AI开车，学会了“人类的谨慎”
当我们讨论“AI 是否能像人一样开车”，其实讨论的是：
AI 是否能学会人类经验里最重要的价值观——谨慎、预见、克制。
鸿蒙智行的华为乾崑智驾 ADS 4，让我感觉它正在从“能开”走向“会开”：
不是依赖规则，而是依赖对世界的理解；
不是寻求所有场景都“展示勇气”，而是尽可能减少风险。
辅助驾驶的未来，一定建立在“安全且一致的工程体系”之上。
从工程逻辑到用户体验，从中汽研的满分答卷，到我日常使用ADS4的安心感，我越来越相信一句话：“安全，才是最大的豪华。”
而鸿蒙智行，正是在用技术，诠释这句话。
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